Con la creciente popularidad y la bendición de Python, se ha convertido en uno de los lenguajes de programación más buscados y utilizados en la industria. Creando una euforia entre los desarrolladores, uno seguramente se preguntará cuáles son las habilidades de desarrollador de Python para convertirse en un programador de este lenguaje. En este artículo, veremos un enfoque estructurado de las habilidades principales necesarias para convertirse en un desarrollador de Python y dominar los conocimientos profesionales necesarios.
Por esa razón y muchas otras más no menos importantes, es que te recomendamos este curso de python profesional, el cual lo imparten de manera presencial o en linea, con instructores expertos en este lenguaje de programación.
Esto constituye el trampolín para convertirse en un desarrollador de Python. Por eso, se ebe tener un buen conocimiento de los conceptos centrales, que incluyen los siguientes aspectos:
Un buen desarrollador web de Python tiene un perfeccionamiento increíble sobre cualquiera de los dos frameworks web Django o Flask o ambos. Django es un marco web de alto nivel que fomenta un diseño bueno, limpio y pragmático, y Flask también es un marco micro web Python ampliamente utilizado. También se espera un conocimiento sólido de tecnologías Front-end como HTML, CSS y JavaScript.
ORM es una técnica de programación en informática, es útil cuando convertimos datos entre dos sistemas de tipos incompatibles utilizando lenguajes de programación orientados a objetos. Crea una "base de datos de objetos virtuales" que se puede utilizar desde cualquier lenguaje de programación. Hay herramientas ORM personalizadas que utilizan los programadores.
La ciencia de datos es un océano de oportunidades. Una vez que profundices en el mismo, hay ciertos requisitos previos que debes conocer a partir de las matemáticas de la escuela secundaria que consisten en probabilidad y estadística, entre otras. Otros aspectos más comunes de los mismos son:
Cuando hablamos de los campos de Machine Learning e Inteligencia Artificial que caen dentro de Data Science. Se espera que conozcas todos los aspectos de la ciencia de datos desde el punto de vista del principiante y que también conozcas bien los algoritmos de aprendizaje automático. Requieres una buena comprensión de cómo adquirir datos de conjuntos de datos, analizar datos, visualizar datos, producir información a partir de datos y aprender sobre redes neuronales.
El aprendizaje profundo es uno de los campos de más rápido crecimiento que también se incluye en la ciencia de datos para eñ habilidades de desarrollador de Python. También hay varios aspectos del aprendizaje profundo. Esto permite desarrollar redes neuronales artificiales construidas con Python, lo que se traduce en una estructura de aprendizaje. Por el auge que ha tenido en los últimos años, es una de las cualidades más destacadas que debe dominar un programador de cualquiera de los lenguajes que se usan con este fin.
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